大家好,关于标准方差是方差还是标准差很多朋友都还不太明白,今天小编就来为大家分享关于什么是方差的知识,希望对各位有所帮助!
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一、方差和标准差有什么区别
常称均方差,标准差是离均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示。 标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。 平均数相同的两组组数据,标准差未必相同
二、方差和标准差的意义是什么,有什么区别
1、方差的意义在于反映了一组数据与其平均值的偏离程度;
2、方差是衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。
3、方差的特性在于:方差是和中心偏离的程度,用来衡量一批数据的波动大小(即这批数据偏离平均数的大小)并把它叫做这组数据的方差。在样本容量相同的情况下,方差越大,说明数据的波动越大,越不稳定。
4、标准差是方差的算术平方根,意义在于反映一个数据集的离散程度。
三、分别解释一下极差、方差、标准差的定义极差、方差、标准差的定义
1、极差是指一组数据内的最大值和最小值之间的差异。
2、平均差是说明集中趋势的,标准差是说明一组数据的离中趋势的。
3、一组数据中各数据与平均数的差的平方和的平均数叫做这组数据的方差;极差越大,平均差的代表性越小,反之亦然;标准差越大,平均差的代表性越小,反之亦然。
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